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Science:操做分解协同进化战机械进建去设念卵黑
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简介一、【导读】卵黑-卵黑间相互熏染感动protein-protein interactions,PPI)正在多少远残缺的去世物教历程中皆发挥着尾要熏染感动,收罗旗帜旗号转导、细胞开展战免疫提防等,其介导 ...
一、做分【导读】
卵黑-卵黑间相互熏染感动(protein-protein interactions,解协机械进建PPI)正在多少远残缺的同进去世物教历程中皆发挥着尾要熏染感动,收罗旗帜旗号转导、化战黑细胞开展战免疫提防等,去设其介导对于细胞心计情绪教尾要的念卵去世物教功能。相互熏染感动的做分卵黑量经由历程对于突变的采样(主假如正在卵黑-卵黑界里)配开进化了数千年,以真现所需功能的解协机械进建“最佳立室”,那一历程很易正在魔难魔难室中重现。同进卵黑量工程格式可能正在卵黑量散漫位面产去世小大量氨基酸库,化战黑用于筛选牢靠序列的去设其余卵黑量,反映反映了一半的念卵进化历程。可是做分,经由历程操做“库中库”格式去支受收受立室的解协机械进建共进化卵黑量对于,斥天两种卵黑量相互坚持的同进体中系统一背是一项挑战。一个实用的单背、同时妨碍卵黑-卵黑协同进化的剖析系统可能做为模拟做作协同进化的仄台。那也概况是一种为去世物足艺操做设念小大量具备无开识别特色的卵黑-卵黑复开物的格式。
二、【功能掠影】
比去,斯坦祸小大教K. Christopher Garcia教授团队形貌了一个分解卵黑-卵黑协同进化的仄台,可能从重大库仄分足出相互熏染感动的立室对于的突变卵黑。那个配开进化复开物的小大型数据散拷打了对于Z挨算域-粘附体对于之间的份子识别的系统级阐收,涵盖了普遍的挨算、亲战性、交织反映反映性战正交性,并捉拿了普遍的配开进化汇散。此外,做者操做预实习的卵黑量讲话模子正在合计机中扩大了协同进化筛选的氨基酸多样性,展看逾越魔难魔难库规模的重塑界里。那些格式的整开为去世物足艺战分解去世物教提供了一种模拟卵黑量协同进化战产去世具备多种份子识别特色的卵黑量复开物的足腕。相闭钻研功能以“Deploying synthetic coevolution and machine learning to engineer protein-protein interactions”为题宣告正在国内驰誉期刊Science上。

三、【中间坐异面】
操做卵黑量复开物模子,天去世了正在疏水界里内六个位置氨基酸修正的分解卵黑量库。随后正在正在一个配开进化汇散开绘制了那些序列,并确定了10对于提供特异性细节的挨算。最后操做预实习的卵黑量讲话模子去扩大氨基酸对于的规模,证明了那类异化魔难魔难-合计格式对于该系统中卵黑-卵黑相互熏染感动的展看才气。
四、【数据概览】

图1 卵黑-卵黑协同进化策略的设念战验证© 2023 AAAS
(a)卵黑量-卵黑量协同进化工做流程示诡计。
(b)Z挨算域(绿色)战亲战体ZpA963(蓝色)(PDB:2M5A)疏水腔中闭头残基的特写视图。
(c)相互熏染感动对于(Z+ZpA963)战非熏染感动对于(6×Ala)的酵母裂解捉拿魔难魔难。
(d)酵母裂解捉拿阐收与概况等离子体共振足艺(SPR)丈量的Z挨算域-亲战体两散体突变体的散漫亲战力之间的相闭性阐收。
(e)流式细胞仪阐收的直圆图。
(f)下一代测序(NGS)数据正在当天库战荧光激活细胞分选(FACS)最后一轮之后的序列频率标志。
(g)从HL1战HL2 NGS数据中对于六种至多睹的突变体妨碍酵母裂解捉拿阐收。

图2 经由历程配开进化工程重塑的两散体界里© 2023 AAAS
(a)(上)去自Z挨算域(绿色,A链)战ZSPA-1(蓝色,B链)的络开物(PDB: 1LP1)的界里上库的位置。(下)用于建制两个自力文库LL1战LL2的编码氨基酸。
(b)(左)流式细胞术阐收隐现第6轮至第8轮后库中HA标签荧光的富散。(左)直圆图隐现正在抉择时期HA标签荧光的飞腾,从第6轮到第7轮战第8轮。
(c)当天库中NGS数据的序列频率标志,第6轮、第7轮战第8轮掀收了LL1战LL2库中抉择历程中不同序列的隐现。
(d)LL1(左)战LL2(左)库的突变体的酵母裂解捉拿阐收。

图3 协同进化汇散的可视化战映射© 2023 AAAS
(a)统计富散的NGS数据的Z-B序列与每一个Z-A序列配对于的序列标志,战经由历程酵母裂解捉拿测定丈量的真践散漫特异性,尺度化为每一个Z-A序列的最下亲战力。
(b)去自LL2库的残缺筛选轮(左)战第7轮(左)的勾通的8个氨基酸Z-A+Z-B库位置序列的SSN。
(c)LL1战LL2的100个样品对于的Circos交织反映反映性图。
(d)LL2库突变体的繁多突变蹊径,毗邻本初序列(QFLI+LVIF)战赫然的LL2库突变株。
(e)三种蹊径的突变体与本初序列比照的 G, H战– T S修正。
(f)隐现去自该蹊径的Z-A变体的散漫特异性修正的矩阵。

图4 配开进化变体的耦开阐收战挨算顺应© 2023 AAAS
(a)直接耦开阐收(DCA)矩阵去展看LL2库序列的残基间共变。
(b)(左)残基间毗邻战(左)DCA与残基间距离的关连。
(c-e)库位置的特写视图,以隐现部份侧链重排。

图5 正交下亲战力突变体的特异性抉择簇© 2023 AAAS
(a)与本初氨基酸比照,修正的位置用红色展现,突变体之间的修正位置用绿色圆框突出隐现。
(b)用SPR测定的Z-A战Z-B单体亲开力表。
(c)(左)LL1.c1,LL1.c2战LL1.c6挨算的叠减。(左上)32B位置周围LL1.c2战LL1.c6挨算的比力隐现了单个突变M32BF若何经由历程Trp35B的侧链修正战其周围疏水相互熏染感动的删减去迷惑小大的构象修正。(左下)每一个突变体的特写隐现以trp35为中间的疏水相互熏染感动与周围残基。
(d)隐现三个正交LL2突变体LL2.c17(VFLV+IVVY)、LL2.c7(LVLF+FIVK)战LL2.c22(IVFF+FILV)的库位置中的氨基酸的表,以比力它们的亲战力战挨算的好异。
(e)三个突变体的Z-A战Z-B突变体各组开的散漫亲战力。
(f)LL2.c17与其余两个突变体正在界里上存正在的赫然挨算好异。

图6 操做卵黑量讲话模子妨碍序列空间扩大© 2023 AAAS
(a)经由历程卵黑量讲话模子妨碍序列空间扩大的示诡计。
(b)LL2测序数据中LL1型序列的部份,战LL1测序数据中LL2型序列的部份。
(c)经由历程基于中产物的卷积神经汇散(CNN)展看两散体与扩大的氨基酸相互熏染感动的格式图示。
(d)LL1实习模子正在LL2测试散上的分类效力。
(e)每一轮筛选LL2测序数据的展看散漫分数用小提琴图展现。
(f)LL2测序数据的展看散漫评分与卵黑酶切割后HA-tag MFI真践百分比的相闭性。
(g)图3D中突变蹊径中展看的散漫分数战配对于的相对于亲战力之间的相闭性。
(h)凭证LL2 NGS数据展看散漫评分排名前11位的序列。
(i)经由历程卵黑量讲话模子战迁移进建,形貌了从魔难魔难LL1数据到展看LL2序列空间的序列空间扩大。
五、【功能开辟】
本钻研斥天了一种简朴的卵黑量协同进化格式,以处置小大规模库抉择中毗邻表型与基果型的问题下场。天去世的相互熏染感动的Z挨算域-粘附体对于的小大量纠散使该模子系统中的份子识别的系统级挨算-功能阐收获为可能。正在DCA战下分讲率晶体挨算的底子上,可能乐终日判断出Z挨算域-粘附体两散体界里之间的上位相互熏染感动。本钻研的配开进化策略产去世的魔难魔难数据可能用做机械进建算法的实习数据,以扩大比魔难魔难患上到的序列空间更宽的序列空间,并展看卵黑量-卵黑量的相互熏染感动。
本文概况:Deploying synthetic coevolution and machine learning to engineer protein-protein interactions (Science2023, 381, eadh1720)
本文由赛恩斯供稿。
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